哈佛大学医学院,也玩起了“开局一张图”的套路。

有着世界顶级学府之称的哈佛大学医学院,也玩起了“开局一张图”的套路。

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6月8日,美国哈佛大学在其学术社区平台“DASH”公布了一篇论文,标题耸人听闻:武汉在2019年秋天就可能有(新冠)病毒迹象。

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图自哈佛大学

这比目前发现病毒的时间整整早了一个季度。在美国不断诬陷抹黑“中国病毒论”之际,哈佛大学此举相当于抛出了一个严肃的指控,然而,并没有强而有力的论据来支撑。这篇论文仅仅是通过对比2018年10月和2019年10月这两个时间段,武汉多家医院停车场车辆数量,以及这两个时间段内百度搜索“腹泻”“咳嗽”等词数量,就认为新冠病毒去年秋天就开始在武汉传播。

值得一提,这篇论文尚未获同行审批通过,并未发表。文中两个所谓的论据,也是漏洞百出。

首先是“停车场车辆对比图”。哈佛大学的论文给出了武汉当地医院的停车场卫星图。图片将车辆标注为红点,计算发现,2019年10月上述医院停车场的车辆数量,比2018年同期增加了很多。

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论文截图
但仔细观察卫星图可以看到,两组卫星图拍摄角度不同。部分2018年的卫星图并非垂直拍摄,导致建筑物投影遮盖了停车场,无法正确统计停车数量。
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图自ABC新闻网 下同

接着,两组卫星图疑似是在当天不同时段拍摄。譬如,武汉同济医院的卫星图中,建筑物光影位置有偏差,示意光源(太阳)位置不一,也就是说拍摄的时间并不一致。论文中的2018年卫星图还做了黑白处理。需要注意的是,医院每天不同时段的诊量有所不同。在不同的时段计算医院停车场车辆数,无法反应真实情况。
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此外,2018年的卫星图均在2018年10月10日(星期三)拍摄,而2019年的卫星图拍摄日期不一,分别采用了当年9月12日(星期四)和10月17日(星期四)的两个日期。这意味着两个样本数据采用了不同的参考标准,并不能强行对比。
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一位留美从事病毒研究的博士研究员更表示,论文忽视了中国的国情,并未考虑“民众采用公共交通就医”的情况,“并不能说明任何问题”。
还有一个明显的逻辑漏洞是:并非所有去医院的人都去看病,并非所有看病的人都去发热门诊,并非所有发热门诊患者都感染新冠肺炎。论文中提到的湖北妇幼保健院,并没有设置面向成人的呼吸内科。
论文给出的第二个论据,更为牵强。
哈佛大学论文团队通过百度搜索引擎,声称查询了2017年4月至2020年5月的搜索量数据,得出“2019年秋季在百度上检索咳嗽和腹泻的武汉人增加”的结论。但是,论文图标给出的数据区间,并非2017年4月至2020年5月,而仅仅是2018年5月至2020年5月。如果图标将2017年的数据纳入,会发现2017年和2018年同期的检索量均有猛增。按照论文的逻辑,2017年秋武汉“应该”就已经有新冠病毒迹象。
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论文截图
  对此,百度在6月11日紧急回应:从武汉医院附近交通车流量和百度上关于“咳嗽”与“腹泻”的搜索数据来得出关于病毒的结论,这是非常牵强和不严谨的。

  事实上,武汉地区“咳嗽”的整体搜索量峰值跟每年的流感季是吻合的,而“腹泻”的搜索量与往年相比并没有明显变化。同时,百度指数显示,2019年12月左右“腹泻”搜索量还有轻微的下降。(如下图)

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  百度方面呼吁相关研究需要更加科学严谨地引用百度数据。


国家卫健委防控新冠肺炎高级别专家组专家曾光6月11日撰文,批评哈佛大学这篇荒谬论文让人不齿。他指出,该论文是在把病毒起源确定为是武汉的前提下做假设的,如果离开了这个前提,拿同样方法去对全世界其他的城市做同样的分析,特别就近分析一下美国各大城市的情况,相信会得出多得数不胜数的类似结论。即使流行病学有宏观分析的生态学研究方法,该研究也是个典型的生态学谬误。

世卫组织也对这篇论文作出了回应。世卫组织卫生紧急项目负责人迈克尔·瑞安6月10日表示,现在越来越多研究使用卫星图像,如跟踪气候变化和人口移动,但重要的是不要过多推测,包括通过观察车辆就做出推断,因为本身并没有证据表明实际发生了什么。



来源:观察者网(文/徐乾昂)、环球时报、百度官方微博
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